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大数据给医学界带来什么？是挑战还是机遇？毫无疑问，大数据的收集、处理、展现方式给医学的各方面都带来影响，使精准医学——医学发展的最高境界成为可能。 对临床医学来说，来自“真实世界”的临床数据是全面、系统的资料。从临床评估到分子分析，基于数据库撰写的论文更快、更高质量。通过研究，又可产生具体的诊治指南和极具前瞻性的长远规划。 在公共卫生层面，以“食盐补碘”为例，缺乏和过量碘都会引起健康问题。尤其是妇幼，面临着缺碘和碘过量的双重风险。但不同的口味、生理需求导致的差异使“食盐补碘”成为世界性难题。现在，“互联网+大数据”的新技术，恰好为个体化碘适宜评价的实现提供了技术支撑。 除此之外，大数据在医疗上还可运用于诊疗方案优化、药物筛选、诊断标准定、医院就诊流程再造、流行病学研究、传染病预警等多个方向。 那么，医疗数据利用现状如何？目前，北京市有涵盖了各医疗机构的公共卫生统计平台、医疗保险信息平台，各区县有居民健康档案、114挂号平台，此外，还有包含了医务人员、患者数据的医疗机构统计报表等。上述数据的利用主要体现在以DRG为核心的综合评价。但全国的数据，尤其是临床研究数据仍不容乐观。固有的思维模式、“小作坊”式的研究方式——我国当前的临床数据现状仍处于初级和起步阶段，临床研究数据仅占全球数量的2.7%，为美国的5.6%。 由于生物学特征和中西方体质差异，西方的数据并不尽然适用于我国。其实，拥有“病人量大”这个潜在优势，我国应是数据输出国。 好似我们有广袤的田野，有辛勤的拾穗人……从“面粉”到“面包”，我们到底缺什么？如果将医学临床牵头人、策划人比作“面包师”，那么，“面包房”则是国家和基金支持，是生物样本库。生产出了“面包”，可用于药物观察，提高疗效和安全性；用于药物开发，优化临床研究方案；与国家平台对接，展示给相关政策决策方。 乐观的来看，“面包”最终会有的。吃到“面包”前，要解决哪些问题呢？目前来看，有以下四方面： 第一，将沉默的海量数据委托给谁？医疗机构都在优化，却难以摆脱各自为战的现状，缺少来自第三方的公信机构。第二，要应对来自统计学的巨大挑战。每个医院都有自己的数据，但接口和标准、采集和存储不尽相同。基线不均衡，导致数据间无法比较。缺乏国际化标准化编码，这是巨大的统计学挑战。第三，数据壁垒依然存在。涉及相关利益，医疗数据的拥有方没有强烈的共享愿望，或者说，真正缺乏的乃是公正的共享机制。数据被锁在保险箱里，大量数据在沉默，也就无从去谈有效收集和整理。唯有用公正的机制去打破数据壁垒，方能迎来开源与协同。最后，数据如何被合理有效的利用，同时又保护每个人的隐私？这也是需要思索和关注的问题。 大数据与精准医学，“看起来很美”，要走的路也很漫长。 |